Anhui Keye Information & Technology Co., Ltd.
Inteligência Artificial para a Vida
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Fundo de produto
O valor nutritivo da avelã é muito altamente, e seus componentes são concentrados principalmente em escudos da avelã e em sementes da avelã. O escudo da avelã contém muito pigmento marrom, que é um pigmento natural excelente que encontre as necessidades de alimento verde. Ao mesmo tempo, é igualmente uma matéria prima da biomassa, que tenha determinado valor da pesquisa no campo da energia e da proteção ambiental. Além, o escudo pulverizado da avelã é uma boa matéria prima do adubo orgânico. Porque as avelã têm o valor nutritivo extremamente alto, seu valor econômico igualmente aumenta. Então a produção e as exigências do processamento das porcas tais como avelã serão mais estritas. O uso tradicional da inspeção manual cumpre a exigência de salvar o trabalho no curto prazo, mas no contexto acelerado atual do processamento e da produção, usar a inspeção manual à qualidade do controle conduzirá aos atrasos nos produtos que não podem ser vendidos neste nível e não podem ser vendidos ao mercado rapidamente. , afetando a concorrência das mercadorias no mercado.
Comparado com o sistema de inspeção da visão por computador e a inspeção manual tradicional, o trabalho não pode continuar a trabalhar por muito tempo, e é impossível assegurar a taxa da detecção sob o trabalho a longo prazo contínuo. O sistema de inspeção da visão por computador tem não somente a precisão quase 100% da detecção, mas igualmente sob estes locais. Faça as horas 7X24 de operação. Tão a longo prazo, o uso da inspeção da visão por computador consegue os três objetivos que cada empresa quer conseguir: trabalhe a economia, a redução de custo, e o controle da qualidade.
Vantagens do equipamento
| 1. A precisão alta, detecção do AI da inteligência artificial, o erro é controlada dentro de 0,01%; |
| 2. A eficiência elevada, 2 minutos para terminar o teste, um é equivalente a 3 trabalhadores manuais; |
| 3. Inteligente, tridimensional, fácil de operar, você pode usá-lo em 3 minutos; |
| 4. Femto-visível, precisão omni-direcional do reconhecimento da detecção 0.04mm da câmera da elevada precisão; |
Technology&advantages chaves
1. Binarization automático: Use a rede neural profunda para segmentar o primeiro plano e o fundo da imagem. Comparado com o método tradicional do binarization, pode ser aplicada a uma variedade de condições de iluminação, e a segmentação da borda de feijões de café é mais lisa, rápida e robusta a vantagem do sexo alto.
2. Algoritmo esparadrapo da segmentação do feijão de café: O método baseado em domínios conectados não pode segmentar os feijões de café aderidos. A rede neural profunda é usada para segmentar os feijões de café aderidos a nível do exemplo, que pode alcançar uma velocidade de 1000fps e pode processar os feijões de café aderidos no tempo real.
3. Algoritmo do reconhecimento do atributo do feijão de café: adota a rede neural de pouco peso e integra-a semi-supervisionado aprendendo o método. A otimização iterativa do modelo pode ser realizada com somente uma pequena quantidade de dados marcados pelo usuário. Tem as vantagens da precisão alta, da velocidade rápida, e do desenvolvimento conveniente.