Analisador de classificação visual da qualidade da grão do sistema do AI para núcleos de milho

Analisador de classificação visual da qualidade da grão do sistema do AI para núcleos de milho

Técnicas da detecção

O analisador da qualidade da grão da série de KVS-G é composto do sistema visual, do sistema de software e das outras estruturas de módulo. Quando a grão incorpora o campo de visão da câmera, duas câmeras de alta resolução tomam imagens da parte dianteira e para trás da grão. Com o algoritmo do registro, as imagens dianteiras e traseiras da grão são executam o registro linear para obter as características de uma grão completa, e para usar então um algoritmo para segmentar a grão na imagem, e usam finalmente um algoritmo da inteligência artificial para identificar os atributos da grão segmentada para determinar se há pontos da doença, oídio, germinação, ruptura, erosão do inseto, etc.

Fundo da aplicação

1. Em processo da inspeção manual, os pessoais da inspeção têm um grande desvio na aplicação do padrão, e a gestão é difícil
2. No processo da inspeção manual, há umas diferenças subjetivas nos padrões da inspeção de inspetores diferentes, e a consistência é baixa.
3. O processo de inspeção manual não pode exatamente ser gravado, e a rastreabilidade é baixa
4. Em processo da inspeção manual, o trabalho a longo prazo conduzirá à fadiga visual dos inspetores, e as inspeçãos falsas e as inspeçãos faltadas são inclinadas ocorrem

Princípio da inspeção

O analisador em linha da qualidade do milho tornou-se e produziu-se por nossa empresa é conectado à farinha que processa a linha de produção, conectado ao milho que levanta e que transporta o encanamento, e extrai regularmente o milho do encanamento de transtorte para analisar a qualidade do milho. Os tipos diferentes dos botões, das sementes da grama, de grões sem-fim-comidas, de grões de Gibberella, de grões danificadas, de germes pretos, de impurezas, etc. são testados e analisados, e os relatórios estatísticos são formados de vez em quando para melhorar a segurança de produto e a rastreabilidade.

Quando se detecta que a qualidade do milho provado não é boa, os operadores da linha de produção podem ajustar os parâmetros da máquina de classificação do milho na linha de produção a tempo para assegurar-se de que a qualidade da farinha produza. O milho testado pode automaticamente ser enviado para trás à linha de processamento da farinha através do encanamento, e as grões são retornadas ao armazém sem desperdiçar uma grão da grão.

Advantages&details do equipamento

1)Algoritmo do AI: Encontre exatamente atributos da grão, classifique e pese grões;

2)Fácil de operar: Termine o teste dentro de 3 minutos, e cumpra as exigências do número de amostras no padrão nacional, que é simples e fácil de operar

Tecnologia de núcleo

1. Binarization automático: rede neural profunda do uso para segmentar o primeiro plano e o fundo da imagem, lisamente segmento a borda da grão, e para encontrar exatamente a grão a ser analisada.

2. Algoritmo da segmentação do material da adesão: a rede neural profunda segmenta as grões de aderência para formar as grões independentes e completas, que são analisadas e classificadas.

3. reconhecimento do Multi-atributo: Adota uma rede neural de pouco peso e integra um multi-atributo semi-supervisionado que aprende o método. O usuário pode etiquetar um pequeno número de amostras da grão a ser analisada, e então o modelo de dados pode ser atualizado para executar rapidamente e análise da elevada precisão da grão.

Nossas vantagens