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O alimento enlata a máquina da inspeção da qualidade com estrutura hardware-software
Os frascos do alimento devem ser inspecionados antes da expedição para assegurar-se de que tenham um código da data de validade na tampa, a rotulagem apropriada no corpo do frasco e um selo da segurança. No passado, a inspeção de latas do alimento foi feita manualmente por seres humanos. Esta é uma falha humana inclinada do processo demorado e caro. Para reduzir o custo da eficiência da inspeção manual e do aumento, KEYE Vision Systems desenvolveu um sistema visão-baseado da automatização especificamente para a inspeção do produto da lata do alimento.
Vistas gerais da inspeção
Durante o processo real da inspeção, as latas do alimento que contêm alimentos específicos são transportadas no sistema da visão através de uma correia transportadora. Assim que a lata do alimento incorporar o sistema da visão, o sensor ótico está provocado. Subseqüentemente, os codificadores montaram na correia transportadora começam a seguir a posição das latas do alimento até que as latas alcancem uma posição ótima no sistema. Neste ponto doce, as cinco câmeras são provocadas para capturar uma vista 360° do fora do frasco assim como uma imagem da tampa do frasco:
Detalhes da detecção
Quatro câmeras estão usadas para capturar imagens dos lados das latas do alimento enquanto se movem em uma correia transportadora para detectar etiquetas e selos faltantes da segurança. Uma outra câmera está usada para detectar se a tampa tem um código da data impressa nela. Cinco câmeras foram usadas no sistema, que foram instaladas no plano XY em uma distância de 300mm da lata do alimento, e usadas para capturar quatro imagens do lado da lata do alimento. Cada câmera é equipada com os filtros polarizadores para assegurar-se de que a luz emissora pelo diodo emissor de luz branco não sature o tonalizador na câmera que enfrenta diretamente o.
Uma quinta câmera verticalmente montada foi usada para capturar imagens das partes superiores de frascos do alimento. A lente de câmera é montada por meio de um corte pequeno do furo em uma folha plástica rígida opaca para fornecer uma alternativa barata à pre-iluminação. A luz dos quatro diodos emissores de luz, situados no plano de x/y, é refletida pela placa plástica para fornecer a suficiente iluminação para a parte superior do frasco do alimento em uma maneira uniformemente difundida. Uma vez que o sistema é provocado, a câmera começa capturar os dados, transferindo estes dados a um PC, onde o software da inspeção da visão processe as cinco imagens.
Soluções
No processo real da inspeção, o componente de software calcula a posição da lata do alimento sobre a correia transportadora, provoca a câmera para capturar uma imagem da lata do alimento, e calcula aproximadamente se uma lata defeituosa do alimento está encontrada. Se uma lata defeituosa do alimento é encontrada, um sistema pneumático da rejeção está ativado para remover a lata defeituosa do alimento da linha da inspeção.
Depois que o software básico da visão inspecionou se uma lata do alimento tem um código da data, uma etiqueta, ou um selo da segurança, os resultados destes processos de três inspeçãos são gravados por um outro componente do software básico. Se um dos três artigos de inspeção falta, o software básico usa dados do sensor e do codificador claros da reflexão para determinar quando um bocal pneumático deve ser provocado para rejeitar a lata falhada do alimento do transporte depois que sae da área da inspeção visual.
Se o sistema da visão é provocado e o software não encontra nenhum produto na imagem capturada pela câmera, o sistema iniciará automaticamente um procedimento da rejeição, julgando um produto deconformação detectado. Para assegurar-se de que nenhum produto errado esteja enviado ao cliente, o sistema emprega um segundo sensor reflexivo fotoelétrico. Se uma lata do alimento determinada pelo sistema da visão a ser rejeitado continua no transporte
Transportando para baixo, este sensor fotoelétrico da reflexão será provocado. Neste momento, o sistema alertará o operador à necessidade para que a intervenção humana remova o produto deconformação da linha.
Características do sistema
Algoritmo 1.AI: estabilidade alta, adaptando-se ao distúrbio do ambiente e do fundo; as amostras diferentes do defeito podem automaticamente ser identificadas após a formação |
2.Dataization: O banco de dados independente, salvar amostras múltiplas, para analisar não-bons produtos, e retém a história |
3.Multi-orientation: ° 360 detalhado dentro e fora das amostras |
precisão 4.High: a precisão da detecção pode ser alta |
5.Modularization, pode flexivelmente aumentar ou diminuir a função de detecção de acordo com necessidades reais do cliente |
6.Easy a operar-se: É fácil de operar e fácil manter |
7.Safety: Fabricação do material da categoria médica, inteiramente complacente com ambiente de produção dos subministros médicos |
Processo fazendo à máquina