Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd
Inteligência Artificial para a Vida
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Máquina de inspeção visual de resíduos de madeira para placa de prancha
Características do sistema
| 1. Algoritmo AI: alta estabilidade, adaptando-se ao ambiente e perturbação de fundo;amostras de defeitos diferentes podem ser identificadas automaticamente após o treinamento |
| 2. Datatização: banco de dados independente, salva várias amostras, analisa produtos não bons e retém o histórico |
| 3. Multi-orientação: 360° abrangente dentro e fora das amostras |
| 4. Alta precisão: a precisão da detecção pode ser alta |
| 5. Modularização, pode aumentar ou diminuir de forma flexível a função de detecção de acordo com as necessidades reais do cliente |
| 6. Fácil de operar: É fácil de operar e fácil de manter |
| 7. Segurança: Fabricação de material de grau médico, totalmente compatível com o ambiente de produção de suprimentos médicos |
Princípio de inspeção
O padrão nacional divide os defeitos da madeira em 10 categorias: nós, descoloração, podridão, pragas, rachaduras, defeitos de formato do tronco, defeitos estruturais da madeira, cicatrizes, defeitos e deformações no processamento da madeira e defeitos de placa incluem principalmente nós, podridão, rachaduras e jaquetas de couro, pragas, defeitos de processamento.
O princípio de usar a tecnologia de processamento de imagem digital para detectar defeitos na superfície da folha é usar uma câmera CCD para tirar fotos mecanicamente da superfície da folha em tempo real.classificado.
Detalhes da inspeção
O sistema de detecção de defeitos na superfície da placa baseado na tecnologia de processamento de imagem digital é composto de fonte de luz, câmera CCD, placa de aquisição de imagem, PC e dispositivo de saída.A câmera CCD conectada ao computador captura a imagem da superfície da madeira e converte as características da superfície da madeira em sinais de imagem.
De acordo com a distribuição de pixels e brilho e outras informações, elas são enviadas para o computador através do cartão de aquisição de imagens e, em seguida, o computador usa um software de processamento especial para armazenar e processar as imagens coletadas e usa o operador Laplaciano e o filtro mediano para analisar o imagem de madeira.Aprimoramento de borda, suavização.
Detecção e processamento de defeitos de superfície:
A extração de recursos afeta diretamente a taxa de reconhecimento do sistema de detecção de defeitos na madeira.Normalmente, o pico secundário é a localização do defeito, mas isso não é absoluto.Se a curva do histograma tiver apenas um pico, pode ser uma imagem de madeira normal.
Após estatísticas experimentais, quando o valor do pico da onda secundária é maior que 1/10 do valor do pico da onda principal, o pico da onda secundária representa a cor do defeito e a primeira etapa da detecção do defeito é realizada, ou seja, a imagem é dividida em duas categorias: defeituosa e não defeituosa.
A tecnologia de detecção KEYE TECH refere-se ao uso de sensores de imagem em vez de olhos humanos, detecção 100% precisa de defeitos de superfície, defeitos e estatísticas de informações de defeitos, classificação e análise, otimização do controle do processo de produção, classificação de produtos, classificação de produtos qualificados e produtos não qualificados, melhorar a confiança e satisfação do cliente.
Processo de usinagem