Anhui Keye Information & Technology Co., Ltd.
Inteligência Artificial para a Vida
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OCR Sistema de Inspeção Visual Adapta-se a Diferentes Tipos de Garrafas de Embalagens
Características do equipamento
| 1. Algoritmo AI: alta estabilidade, adaptando-se ao ambiente e perturbação de fundo;amostras de defeitos diferentes podem ser identificadas automaticamente após o treinamento |
| 2. Datatização: banco de dados independente, salva várias amostras, analisa produtos não bons e retém o histórico |
| 3. Multi-orientação: 360° abrangente dentro e fora das amostras |
| 4. Alta precisão: a precisão da detecção pode ser alta |
| 5. Modularização, pode aumentar ou diminuir de forma flexível a função de detecção de acordo com as necessidades reais do cliente |
| 6. Fácil de operar: É fácil de operar e fácil de manter |
| 7. Segurança: Fabricação de material de grau médico, totalmente compatível com o ambiente de produção de suprimentos médicos |
O que é inspeção OCR
Com a melhoria contínua dos padrões de vida, a qualidade e a segurança alimentar tornaram-se o foco da atenção social.Os requisitos das pessoas para a produção de alimentos estão ficando cada vez maiores, e a data de produção é um critério importante para avaliarmos a segurança alimentar.Portanto, garantir que a data de produção e outras informações relacionadas sejam marcadas de forma correta e clara é um elo importante no processo de produção de alimentos.Há uma demanda de mercado muito ampla para o uso da tecnologia de visão de máquina para coletar e detectar caracteres de tampa de garrafa.
Inspprincípio de ecção
Além do número do lote de produção, a data de validade ou data de produção e o prazo de validade devem ser marcados na superfície visível da embalagem de venda do cosmético.Não importa a forma que a empresa escolha para marcar o prazo de validade, ela pode marcar o número do lote de produção na embalagem do cosmético.Antes do shampoo utilizado sair da fábrica, o código do jato de tinta precisa ser testado, mas como garantir que o código do jato de tinta está borrifado ou correto?
Muitos fabricantes confiam na inspeção manual para inspeção, mas a eficiência é extremamente baixa e a probabilidade de detecção falsa é alta.Existe um método mais conveniente?Claro, é para usar a detecção de visão de máquina, que pode não apenas melhorar a eficiência da detecção de codificação, mas também evitar erros subjetivos causados pela detecção manual.Vamos dar uma olhada na detecção de caracteres OCR da pulverização de frascos de xampu em aplicações químicas diárias de visão mecânica..
Fluxo de trabalho do sistema:
1. Instale um sistema de detecção visual de caracteres OCR na linha de produção;
2. Depois que o frasco de xampu é codificado, o sensor de visão de máquina é acionado para tirar uma foto do código pulverizado do frasco e enviá-lo ao sistema.O sistema extrai e analisa a imagem e a compara com a definida para saber se o código da garrafa borrifada está correto;
3. Quando é detectado que o código de spray no corpo do frasco de xampu está ausente ou errado, o sistema envia um sinal para o dispositivo de rejeição para processamento de rejeição e prompts de alarme.
O sistema de inspeção de visão de máquina realiza a aplicação de visão de máquina na inspeção visual da codificação diária de embalagens de produtos químicos, substitui o método de inspeção visual tradicional, libera os olhos dos operadores e melhora a eficiência da produção.
Vantagens do sistema
Na indústria de embalagens químicas diárias, a qualidade da codificação a jato de tinta da embalagem do produto tem um grande impacto no valor da marca do produto.Em comparação com a inspeção visual manual tradicional, a detecção de codificação de embalagem baseada em visão de máquina é mais estável e confiável e, com o aumento dos custos de mão de obra, o sistema de inspeção visual também pode reduzir o custo de produção das empresas e reduzir os custos de gerenciamento das empresas.
Com o advento da era da manufatura inteligente, os sistemas de inspeção baseados em visão têm vantagens insubstituíveis no monitoramento em tempo real e na coleta de dados, o que pode ajudar muito a acelerar o processo de manufatura inteligente.