Anhui Keye Information & Technology Co., Ltd.

Inteligência Artificial para a Vida

Manufacturer from China
Dos Estados-activa
4 Anos
Casa / Produtos / Visual Inspection System /

Sistema de inspeção visual AI de automação industrial com algoritmo de aprendizado profundo

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Anhui Keye Information & Technology Co., Ltd.
Cidade:hefei
Província / Estado:anhui
País / Região:china
Pessoa de contato:MsAmy Zheng
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Sistema de inspeção visual AI de automação industrial com algoritmo de aprendizado profundo

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Canal de Vídeo
Número do modelo :KVIS
Lugar de origem :China
Quantidade Mínima de Pedido :1 conjunto
Termos de pagamento :L/C, T/T
capacidade de fornecimento :1 conjunto por 6 semanas
Tempo de entrega :4 a 6 semanas
Detalhes da embalagem :Madeira sem fumigação
nome :Sistema de inspeção visual AI com algoritmo de aprendizado profundo para automação industrial
Cor :OEM
garantia :1 ano
Característica :algoritmo de IA
Material :SS 304
Relatório de teste :Providenciar
sala de exibição :não
tecnologia chave :algoritmo de IA
MOQ :1 Conjunto
OEM :Sim
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Sistema de inspeção visual AI com algoritmo de aprendizado profundo para automação industrial

Características do equipamento

1. Algoritmo AI: alta estabilidade, adaptando-se ao ambiente e perturbação de fundo;amostras de defeitos diferentes podem ser identificadas automaticamente após o treinamento
2. Datatização: banco de dados independente, salva várias amostras, analisa produtos não bons e retém o histórico
3. Multi-orientação: 360° abrangente dentro e fora das amostras
4. Alta precisão: a precisão da detecção pode ser alta
5. Modularização, pode aumentar ou diminuir de forma flexível a função de detecção de acordo com as necessidades reais do cliente
6. Fácil de operar: É fácil de operar e fácil de manter
7. Segurança: Fabricação de material de grau médico, totalmente compatível com o ambiente de produção de suprimentos médicos

O valor da inspeção visual de IA

  • O valor da inteligência artificial é particularmente evidente na inspeção visual.As tecnologias de inspeção visual baseadas em IA estão melhorando as operações comerciais de manufatura.
  • A inspeção visual baseada em IA depende de dois pontos fortes da IA: visão computacional e aprendizado profundo.Todo sistema de IA tem uma capacidade central de sentir seu ambiente e agir de acordo com essas percepções.
  • A IA pode se adaptar a vários ambientes por meio do aprendizado profundo, tornando-a aplicável a uma ampla gama de setores.Tem potencial ilimitado e pode ser desenvolvido rapidamente para atender às necessidades dos fabricantes.

Princípio da inspeção visual

Assim como o olho humano pode detectar defeitos, um sistema de visão AI bem treinado pode fazer isso e com maior eficiência.Um sistema de visão baseado em IA captura imagens e as envia para um "cérebro" central para processamento.O "cérebro" da IA ​​chega a um significado detalhado comparando as imagens com o conhecimento existente.

Sistema de inspeção visual AI de automação industrial com algoritmo de aprendizado profundo

Um sistema de visão baseado em IA consiste nesses dois componentes integrados: o dispositivo de percepção atua como o "olho" e o algoritmo de aprendizagem profunda atua como o "cérebro".O sistema integrado imita com sucesso a capacidade do olho humano e do cérebro de interpretar imagens.

Os sistemas de visão baseados em IA são mais eficientes do que os olhos humanos porque o "cérebro" da IA ​​armazena mais informações.O poderoso poder de computação pode analisar rapidamente os dados disponíveis.O sistema pode classificar objetos em fotos e vídeos e realizar tarefas complexas de percepção visual.Como busca de imagens e legendas, detecção de objetos, reconhecimento e classificação.

Vantagens da visão KEYE AI

1. Implementação rápida

Sistemas automatizados de décadas atrás dependiam de bibliotecas de defeitos, listas de exceções e filtros complexos.O tempo gasto em acumular, limpar e reexecutar informações para garantir sua precisão reduz a eficiência e desperdiça trabalho.A inteligência artificial e o aprendizado profundo não requerem programação demorada ou algoritmos demorados.O sistema aprende rapidamente e pode ser treinado em questão de semanas.

2. Melhoria do produto e controle de qualidade

Os fabricantes podem usar IA para registrar resultados de inspeção e avaliar a qualidade do produto.As imagens e os resultados da inspeção podem ser rastreados e registrados.Essas medidas evitam falhas futuras, economizando tempo e custos adicionais de produção.A aplicação de visão de máquina baseada em aprendizado profundo a todos os planejamentos e inspeções pode ajudar os fabricantes a detectar e resolver problemas antecipadamente.

3. Reduza os custos de mão de obra

As soluções de IA têm um grau mais alto de revisão humana do que a maioria dos profissionais.A rotatividade de pessoal também é um problema e os custos trabalhistas aumentam a cada ano.Por esses motivos, a inspeção visual baseada em IA é mais econômica do que o trabalho humano.

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