Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd
Inteligência Artificial para a Vida
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Visão por computador em The Field da inspeção de empacotamento com inteligência artificial
Características do equipamento:
| 1. Algoritmo do AI: estabilidade alta, adaptando-se ao distúrbio do ambiente e do fundo; as amostras diferentes do defeito podem automaticamente ser identificadas após a formação |
| 2. Dataization: O banco de dados independente, salvar amostras múltiplas, para analisar não-bons produtos, e retém a história |
| 3. Multi-orientação: ° 360 detalhado dentro e fora das amostras |
| 4. Elevada precisão: a precisão da detecção pode ser alta |
| 5. A modularização, pode flexivelmente aumentar ou diminuir a função de detecção de acordo com necessidades reais do cliente |
| 6. Fácil de operar: É fácil de operar e fácil manter |
| 7. Segurança: Fabricação do material da categoria médica, inteiramente complacente com ambiente de produção dos subministros médicos |
Princípio da inspeção
Devido ao desenvolvimento rápido da tecnologia de empacotamento na indústria alimentar, esta igualmente trouxe oportunidades novas para o desenvolvimento de sistemas óticos da visão por computador. Para a linha de empacotamento de alta velocidade atual, a tecnologia manual e relativamente simples da inspeção pode já não encontrar as necessidades de fabricantes do alimento e da bebida para a inspeção de empacotamento.
A visão por computador no campo da inteligência artificial pode conseguir inspeçãos estáveis, contínuas, e seguras do produto, superar os defeitos de inspeçãos manuais tais como a fadiga, diferenças individuais, e a repetibilidade pobre, e pode ajudar empresas extremamente a melhorar a qualidade de produto, a aumentar a eficiência da produção, e a reduzir custos de gastos de fabricação.
Aplicações:
Empacotamento flexível
A finalidade da inspeção do empacotamento de alimento é controlar a qualidade do empacotamento e impedir que o alimento com qualidade danificada entre no do mercado devido aos defeitos de empacotamento. Da detecção do ingrediente a se o alimento é bem passado ou de inspeção de alimento visual undercooked, automatizada pode capturar mesmo os detalhes os mais minúsculos de alimento.
Nível líquido
A detecção líquida da visão usa uma câmera industrial para tomar imagens de objetos estrangeiros no líquido do vinho, e ao mesmo tempo rejeita automaticamente produtos defeituosos. A detecção líquida da visão do vinho pode ser amplamente utilizada na indústria de bebidas e na detecção de objetos estrangeiros líquidos na indústria médica.
Inspeção do OCR
A inspeção visual da boca da garrafa usa uma câmera industrial para tomar imagens da boca da garrafa de vidro. O índice da inspeção inclui o dano da boca da garrafa, o tamanho da boca da garrafa, etc., e os produtos defeituosos são eliminados automaticamente de acordo com os resultados da inspeção. A inspeção visual da tampa é usada para a inspeção visual na linha de produção da bebida da lata, e pode detectar a tampa da lata. O índice da detecção inclui o corpo estranho na parede interna da lata, da sujeira no ângulo do anel de tração, etc.
Inspeção de Counting&sorting
Instale um dispositivo da coleção diretamente acima da linha do transporte. As caixas de empacotamento que contêm garrafas da bebida movem-se com a correia transportadora. O dispositivo da coleção toma uma foto de cada caixa uma vez, recolhe a imagem e conta as garrafas da bebida na caixa. Se é qualificado, não estará processado. , se falha, um alarme estará emitido.
Perfil da empresa
KEYETECH foi cometido sempre à aplicação da inteligência artificial no campo da tecnologia da visão, substituindo os olhos humanos e a decisão do cérebro com os cálculos da visão por computador e do raciocínio do AI, e integrando a detecção da qualidade e classificando aos produtos industriais na fabricação tradicional para fazer à produção mais numeração, inteligência, visualização, e persistência. Igualmente melhora extremamente a eficiência e a precisão da detecção industrial, e aumenta o nível inteligente da indústria de transformação.