Wuhan Geosun Navigation Technology Co., Ltd.

Desejos e aspirações de Geosun: Torne a solução Lidar/Slam mais aplicável e acessível

Manufacturer from China
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Point Cloud Automata-PCA Software de pós-processamento

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Cidade:wuhan
Província / Estado:hubei
País / Região:china
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Point Cloud Automata-PCA Software de pós-processamento

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Número do modelo :PCA Software
Lugar de origem :China
Quantidade Mínima de Pedido :1
Condições de pagamento :T/T, Western Union, L/C, cartão de crédito
capacidade de fornecimento :Sem limitação
Prazo de entrega :1-3 dias úteis após o pagamento
Detalhes da embalagem :120*30*30mm
Nome :Software de pós-processamento da PCA, Solução Principal de uma etapa do mundo Operação simples
Função 1 :Filtragem
Função 2 :Classificação
Função 3 :Segmentação de árvore única
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Point Cloud Automata

Classificação em nuvem de pontos líderes mundiais e software de pós-processamento

O que o software de pós-processamento do PCA pode fazer?
Concentre -se no processamento, análise e aplicação da nuvem de pontos Lidar.

O PCA é um processamento de nuvem de ponto Lidar e analisando o SARARE. O PCA projetou inalterou os dados da nuvem de pontos geosun, mas também é aplicável a outro tipo de dados da nuvem de pontos. O destaque do PCA é o processamento automático, como filtragem, classifican e segmento de árvore individual.

Os usuários não precisam de muita operação ou interação com o PCA. O PCA possui duas partes, PCA Toolbox e PCA Viewer.

A PCA Toolbox é apenas para processamento automático de dados, e o PCA Viewer é principalmente para visualização de dados.
Os principais recursos
  • Densidade extremamente alta

  • Dados maciços

  • Localização precisa

  • Penetração da vegetação

  • Fusão de RGB e Point Cloud

  • Executando ajuste de tira

  • Sem outliers

  • Segmentação de árvore única e extração de informações

Software livre para teste-Visão geral do documento:Informações sobre software de teste

Clique aqui para assistir ao vídeo:O tutorial de instalação e processamento de dados

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Dem
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Dtm
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Linha de contorno
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Segmentação de árvore única
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Renderização
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